Belgelerden yanıt veren bir asistan: RAG başlangıcı

İlk denemeyi bütün şirket arşiviyle başlatmayın. Örneğin yalnızca üç ürünün teknik föyleri ve kurulum kılavuzlarını kullanın. Kullanıcının hangi soruları soracağını yazın: “Bu modelin dış ölçüsü nedir?”, “Bakım hangi koşullarda yapılır?” veya “Bu özellik belgede bulunuyor mu?” İş kapsamı dar olduğunda yanlış yanıtların kaynağını görmek daha kolaydır. Eksik bir belgeyi model davranışıyla düzeltmeye çalışmazsınız.

Her belgenin başlığı, tarihi, sürümü ve sahibi belli olsun. Eski bir fiyat dosyası ile güncel teknik kılavuz aynı klasördeyse hangisinin geçerli olduğunu açıkça belirtin. Görsel taramaları metin çıkarımı açısından kontrol edin. Tablo başlıkları kaybolmuşsa sayılar anlamsızlaşabilir. Örnek dosyanın içindeki kişisel bilgileri ve yetkisiz paylaşılmaması gereken bölümleri çıkarın. Belge adlarında yalnızca “son_final” gibi ifadeler yerine ürün, konu ve sürüm kullanın.

Yanlış cevabın iki yaygın kaynağı olabilir: Sistem doğru bölümü bulamamıştır veya bulduğu bölümü yanlış yorumlamıştır. Bu yüzden değerlendirme ekranınızda kullanılan kaynak parçalarını görmek yararlıdır. OpenAI File Search gibi araçlar, yüklenen dosyalarda anlamsal ve anahtar kelime araması sağlayabilir ve yanıt içinde dosya atıfları üretebilir. Kullanılan sağlayıcıdan bağımsız olarak, kaynak gösteriminin gerçekten ilgili iddiayı desteklediğini kontrol edin. Kaynak bağlantısı bulunması tek başına doğruluk kanıtı değildir.

Asistana her soruya cevap vermek zorunda olmadığını anlatın. Kaynakta bilgi yoksa eksikliği söylemesi ve hangi belgeye ihtiyaç duyduğunu belirtmesi daha yararlıdır. “Tüm ürünleriniz depreme dayanıklı mı?” gibi genel bir soru, elinizdeki sınırlı föylerle yanıtlanamıyorsa iddialı bir cümle üretilmemelidir. Belgeye dayalı yanıt ile genel açıklamayı arayüzde ayırın. Kullanıcı hangi bilginin şirket belgesinden geldiğini anlayabilsin.

Herkese açık kullanım kılavuzu ile kurum içi müşteri sözleşmesi aynı erişim alanına konmamalıdır. Bir çalışanın sadece kendisine açık belgelerden yanıt alması gerekiyorsa bu kontrol, sunucuda ve arama aşamasında uygulanmalıdır. Belge başlığı, alıntı veya dosya bağlantısı da hassas bilgi taşıyabilir. İlk örneği herkese açık materyalle kurmak, hem tasarımı hem de kullanıcı deneyimini daha kolay değerlendirmeyi sağlar.

On normal soru, birkaç belirsiz soru ve kaynakta cevabı bulunmayan birkaç soru hazırlayın. Doğru yanıtı ve destekleyen belge bölümünü önceden yazın. Yeni belge veya talimat eklediğinizde aynı soruları tekrar çalıştırın. Özellikle birim dönüşümlerini, tarihleri ve benzer ürün adlarını kontrol edin. Kullanıcının hata bildirebileceği bir düğme veya form da ekleyin. RAG projesinin ilk başarılı çıktısı, konuşan bir kutudan önce hangi bilgiyle ne kadar güvenilir cevap verebildiği açık olan küçük bir bilgi hizmetidir.